Примеры вывода многомерного массива в Python

Многомерные массивы, также известные как массивы массивов, являются основной структурой данных во многих языках программирования. Они позволяют хранить данные в виде таблицы с рядами и столбцами, что делает их очень полезными для обработки и представления сложных структур данных.

В Python многомерные массивы представлены в виде вложенных списков. Внешний список содержит в себе несколько внутренних списков, каждый из которых представляет отдельную строку или элемент таблицы. Каждый внутренний список имеет фиксированную длину, что дает возможность представлять таблицы с постоянным количеством столбцов.

Пример 1:

array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for row in array:
for element in row:
print(element, end=' ')
print()

Пример 2:

import numpy as np
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(array)

Пример 3:

import pandas as pd
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(array)
print(df)

Это лишь несколько примеров того, как можно вывести многомерный массив в Python. В зависимости от ваших потребностей и используемых инструментов программирования, вы можете выбрать подходящий способ для вашей ситуации.

Рассмотрим следующий пример, где у нас есть двумерный массив с числами:

array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

for row in array:
for element in row:
print(element)

При выполнении этого кода будут выведены все элементы массива по очереди:

1. 1
2. 2
3. 3
4. 4
5. 5
6. 6
7. 7
8. 8
9. 9

Например, у нас есть многомерный массив arr с двумя строками и тремя столбцами:

arr = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]
print(arr)

В результате выполнения данного кода в консоль будет выведен следующий результат:

[[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]

Таким образом, использование функции print позволяет быстро и удобно вывести содержимое многомерного массива без необходимости писать дополнительный код.

Вот пример кода:

import numpy as np
# Создаем многомерный массив
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
np.set_printoptions(precision=2, suppress=True)
print(arr)

Результат будет выглядеть следующим образом:

[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]